| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) | |||
| Site | mtc-m21d.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34T/47TLSDH | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.03.12.34 (acesso restrito) | |||
| Última Atualização | 2022:11.03.12.34.27 (UTC) simone | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21d/2022/11.03.12.34.27 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2023:01.03.16.46.22 (UTC) administrator | |||
| Chave Secundária | INPE--PRE/ | |||
| DOI | 10.1109/IGARSS46834.2022.9884210 | |||
| ISBN | 978-166542792-0 | |||
| Chave de Citação | ShimabukuroArSiDuMaDuMa:2022:MaMoFo | |||
| Título | Mapping and Monitoring Forest Plantation using Fraction Images Derived from Multi-Annual Landsat TM Datasets  | |||
| Formato | On-line | |||
| Ano | 2022 | |||
| Data de Acesso | 18 maio 2024 | |||
| Tipo Secundário | PRE CI | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 359 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Shimabukuro, Yosio Edemir 2 Arai, Egidio 3 Silva, Gabriel Máximo da 4 Dutra, Andeise Cerqueira 5 Mataveli, Guilherme Augusto Verola 6 Duarte, Valdete 7 Martini, Paulo Roberto | |||
| Identificador de Curriculo | 1 8JMKD3MGP5W/3C9JJCQ 2 8JMKD3MGP5W/3C9JGUP 3 4 5 6 8JMKD3MGP5W/3C9JJAU 7 8JMKD3MGP5W/3C9JJ3M | |||
| Grupo | 1 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 2 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 3 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 4 SER-SRE-DIPGR-INPE-MCTI-GOV-BR 5 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 6 DIOTG-CGCT-INPE-MCTI-GOV-BR 7 SEREL-COGAB-INPE-MCTI-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 6 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 7 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 yosio.shimabukuro@inpe.br 2 egidio.arai@inpe.br 3 gabrielmaximo04@gmail.com 4 andeise.dutra@inpe.br 5 guilherme.mataveli@inpe.br 6 valdete.duarte@inpe.br 7 paulo.martini@inpe.br | |||
| Nome do Evento | IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS ) | |||
| Localização do Evento | Kuala Lampur | |||
| Data | 17-22 July 2022 | |||
| Editora (Publisher) | IEEE | |||
| Páginas | 5969-5972 | |||
| Título do Livro | Proceedings | |||
| Histórico (UTC) | 2022-11-03 12:34:53 :: simone -> administrator :: 2022 2023-01-03 16:46:22 :: administrator -> simone :: 2022 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Eucalypt and Pine plantations Fraction image Image Processing Linear Spectral Mixing Model | |||
| Resumo | This article presents a method to map the extent of forest plantation in an area located in the São Paulo State (Brazil). The proposed method applies the Linear Spectral Mixing Model (LSMM) to Landsat Thematic Mapper (TM) datasets to derive annually vegetation, soil and shade fraction images for local analysis. We used 30 m annual mosaics of TM images during the 1985 to 1995 time period. These fraction images have the advantage to reduce the volume of data to be analyzed highlighting the target characteristics. Then, we generated only one mosaic for each fraction images for TM dataset computing de maximum value through this period, facilitating the classification of areas occupied by forest plantation. The proposed method allowed to classify two forest plantation classes: Eucalypt and Pine. In addition, it allowed to monitor the phenological stages of Eucalypt according to its growth cycle. The results are very important for planning and management by the commercial companies and can contribute to develop an automatic method to map forest plantation areas in a regional and global scales. | |||
| Área | SRE | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > Produção pgr ATUAIS > SER > Mapping and Monitoring... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > CGCT > Mapping and Monitoring... | |||
| Arranjo 3 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção a partir de 2021 > COGAB > Mapping and Monitoring... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| Idioma | en | |||
| Arquivo Alvo | Mapping_and_Monitoring_Forest_Plantation_using_Fraction_Images_Derived_from_Multi-Annual_Landsat_TM_Datasets.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Permissão de Leitura | deny from all and allow from 150.163 | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3NU5S 8JMKD3MGPCW/46KUATE 8JMKD3MGPCW/46L2F3E | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.03.22.23 5 sid.inpe.br/bibdigital/2013/10.18.22.34 1 sid.inpe.br/bibdigital/2022/04.04.04.41 1 | |||
| Acervo Hospedeiro | urlib.net/www/2021/06.04.03.40 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project publisheraddress rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||